本周三，YC AI创业营迎来七位行业重量级嘉宾。微软CEO纳德拉、DeepLearning.AI创始人吴恩达等专家一致认为，AI技术的最佳应用方向是提升人类工作效率，而非追求"一键生成"的魔法效果。
纳德拉指出，AI发展建立在数十年云基础设施积累之上。"我们衡量AI价值的核心标准是能否创造经济盈余。"他特别强调，智能体将成为新一代计算机形态，但需要解决能源消耗与社会信任两大关键问题。
——数据显示，采用AI辅助的开发团队效率提升达30-50%——
吴恩达分享的创业方法论引发热议。"初创公司最应关注的是构建-测试-迭代的速度。"他建议创业者放弃完美主义，快速验证20个粗糙原型比打磨一个成品更有价值。值得注意的是，其团队已将产品经理与工程师配比调整为2:1，以加速决策流程。
Physical Intelligence联创Chelsea Finn提出，机器人领域需要全栈思维。"通用型机器人将超越专用系统，但真实世界数据仍是不可替代的核心资源。"她透露，采用预训练+微调模式时，仅需1000个高质量样本就能显著提升性能。
【Cursor年收入从100万到1亿的爆发式增长】印证了快速迭代的价值。CEO Michael Truell表示："我们放弃同时开发IDE的计划后，发展速度反而提升。"
Figma创始人Dylan Field认为，AI时代设计能力将成为关键差异点。"我们正在经历从工具到智能体的转变，但人际连接永远是核心。"他特别提醒，AI应该用于加速原型设计而非替代人类创意。
多位与会者强调，代码的稀缺性正在消失。吴恩达直言："现在真正重要的是代码实现的价值，而非代码本身。"这标志着软件开发范式正在发生根本性变革。